🚀Automazione e Analisi Avanzata per Decisioni Strategiche🚀

Python è uno strumento versatile e potente, sempre più utilizzato nel mondo aziendale per migliorare l’efficienza, automatizzare i processi e analizzare dati complessi. Questo modulo ti offre le competenze necessarie per sfruttare al meglio Python nel controllo di gestione, con un approccio pratico e orientato alle esigenze aziendali.

Imparerai a importare dati da diverse fonti, automatizzare attività ripetitive, sviluppare visualizzazioni avanzate e generare report personalizzati. Attraverso esempi pratici, scoprirai come Python può trasformare i tuoi flussi di lavoro e migliorare il processo decisionale.

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Venerdì 24 ottobre 2025 dalle 14:00 alle 18:00
Lunedì 27 ottobre dalle 18:30 alle 20:30
mercoledì 29 ottobre dalle 18:30 alle 20:30

I Formatori

Maurizio Gustinicchi

Daniele Della Mora

Data Analyst – MES Support Engineer – MES Analyst. Laureato in ingegneria a Udine; esperienza pluriennale come Senior data Analyst; Microsoft Software Developer in VBA for Access e Vba for Excel
Esperto di Python e di linguaggi di programmazione
Esperienza pluriennale in Produzione, Production Process Analyst e Time and Motion Analysis

🔑 Perché partecipare?

 Python è uno strumento potente per il controllo di gestione. Imparerai a:
✔ Automatizzare attività ripetitive e risparmiare tempo.
✔ Analizzare grandi quantità di dati con precisione.
✔ Creare visualizzazioni professionali e dashboard interattivi.
✔ Generare report personalizzati e automatizzati per una reportistica efficace.
✔ Aumentare le tue competenze con uno dei linguaggi più richiesti sul mercato.

🎯 Cosa imparerai?

✅ Come importare e analizzare dati da Excel, CSV e database.
✅ Creare visualizzazioni grafiche con librerie come matplotlib e seaborn.
✅ Generare report automatizzati e condividerli in formato PDF o Excel.
✅ Ottimizzare i processi di controllo di gestione tramite script Python.
✅ Analizzare scostamenti, calcolare KPI e modellare dati aziendali.

📚 Cosa comprende il modulo (8 ore):

Lezioni pratiche con utilizzo di dati reali.

Materiali scaricabili, inclusi script e file di esempio.

Sessioni interattive per consolidare le competenze acquisite.

💡 A chi è rivolto?

• Imprenditori per ottimizzare i processi aziendali con l’automazione.
• Responsabili amministrativi per migliorare l’efficienza delle analisi finanziarie.
• Controllers e impiegati amministrativi per sviluppare modelli di analisi e KPI avanzati.
• Studenti di economia per apprendere nuovi strumenti e ridurre i carichi manuali.

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👉 Non perdere l’opportunità di aggiornare le tue competenze con uno strumento versatile e innovativo.
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Descrizione completa del modulo

🎯 OBIETTIVI

🎯 Fornire le competenze necessarie per utilizzare Python nel controllo di gestione. 🎯 Insegnare tecniche di automazione e analisi dei dati per migliorare il processo decisionale. 🎯 Mostrare come creare report e visualizzazioni efficaci per supportare il controllo di gesti 🎯 Utilizzare Python per importare, analizzare e visualizzare dati nel controllo di gestione. 🎯 Creare report automatizzati e visualizzazioni grafiche per supportare le decisioni aziendali. 🎯 Sviluppare competenze per automatizzare i processi di controllo di gestione e migliorare l’efficienza operativa. ✅ CONTENUTI 8 ore Modulo 1: Introduzione a Python per il Controllo di Gestione Perché Python?: I vantaggi di Python rispetto ad altri strumenti per l’analisi dei dati. Installazione e Setup: Come installare Python e le librerie essenziali (pandas, numpy, matplotlib, seaborn). Panoramica dell’Ambiente di Lavoro: Utilizzo di Jupyter Notebook e altri IDE. Importazione e Gestione dei Dati Caricamento dei Dati: Importare dati da fonti diverse (Excel, CSV, database). Pulizia e Preparazione dei Dati: Tecniche di pulizia dei dati per garantire l’accuratezza delle analisi. Manipolazione dei Dati con pandas: Uso di DataFrame per gestire e trasformare i dati. Analisi dei Dati per il Controllo di Gestione Analisi Descrittiva: Utilizzo di pandas e numpy per calcolare metriche chiave (media, mediana, deviazione standard, etc.). Analisi di Scostamento: Costruzione di modelli per confrontare budget e dati effettivi. KPI e Indicatori di Performance: Calcolo e visualizzazione dei principali KPI aziendali. Visualizzazione dei Dati e Reportistica Grafici e Visualizzazioni con matplotlib e seaborn: Creazione di grafici a barre, a linee, istogrammi e scatter plot per una chiara rappresentazione dei dati. Creazione di Report Automatizzati: Utilizzare Python per generare report in PDF o Excel con analisi e visualizzazioni. Esempio Pratico: Costruzione di un report di controllo di gestione completo con dati simulati. Best Practice e Automazione Avanzata Automatizzazione delle Analisi: Come programmare script per eseguire analisi periodiche e invio automatico dei report. Debugging e Ottimizzazione del Codice: Consigli per rendere il codice Python più efficiente e facile da mantenere. Risorse per l’Approfondimento: Consigli per continuare a sviluppare le competenze in Python e controllo di gestione. 📚 MODALITA’ DIDATTICA: Lezioni teoriche supportate da dimostrazioni pratiche. Esercitazioni guidate per familiarizzare con gli strumenti di automazione. Materiali didattici e script di esempio da scaricare

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